Demis Hassabis, itu CEO dari Google DeepMindtertarik untuk berbicara tentang keterampilan pengkodean model terbaru perusahaannya, Gemini 3.5 Kilatan. Model ini telah dilatih untuk melakukan tugas pengkodean agen yang kompleks: menerjemahkan basis kode yang besar dari satu bahasa ke bahasa lain; menemukan dan memperbaiki bug yang tersembunyi jauh di dalam kode rumit; dan bahkan menulis seluruh sistem operasi dari awal.
Namun Hassabis tidak menganggap hal ini merupakan malapetaka bagi pengembang perangkat lunak. “Saya tidak tahu mengapa orang-orang membicarakan hal ini dengan pasti,” kata Hassabis kepada WIRED menjelang pengungkapan model baru di acara I/O Google hari ini.
“Mungkin ada motif tersembunyi dalam menyebarkan pesan-pesan itu; menggalang dana atau apa pun,” kata Hassabis. “Dari sudut pandang saya, dari sudut pandang DeepMind dan Google, jika para insinyur menjadi tiga atau empat kali lebih produktif, maka kami hanya akan [want to] lakukan tiga atau empat kali lebih banyak hal.”
Kemampuan pengkodean yang luar biasa dari model-model terbaru telah menimbulkan ketakutan yang meluas bahwa AI mungkin akan menghilangkan peran pemrograman dan pekerjaan kerah putih lainnya. Para eksekutif di beberapa perusahaan AI telah memperkirakan akan terjadinya perpindahan pekerjaan secara luas, sementara beberapa perusahaan teknologi terkemuka juga memperkirakan akan terjadi perpindahan pekerjaan Amazon, Tenaga penjualanDan Memblokirmemiliki menyalahkan PHK baru-baru ini tentang penggunaan AI.
Hassabis berpendapat bahwa Alphabet, yang mengawasi beberapa perusahaan selain Google, mungkin berada pada posisi yang tepat untuk memanfaatkan revolusi produktivitas perangkat lunak. “Saya punya sejuta ide, mulai dari penemuan obat di laboratorium hingga desain game,” katanya. “Saya ingin memiliki beberapa insinyur gratis untuk melakukan hal-hal semacam itu.”
Hassabis mengatakan bahwa perusahaan yang ingin mengganti pengembang dengan AI mungkin melakukan kesalahan besar. “Saya pikir penyebabnya adalah kurangnya imajinasi—dan kurangnya pemahaman tentang apa yang sebenarnya akan terjadi,” katanya.
Google mengungkapkan sejumlah hal tentang AI pada acara pengembang tahunannya. Melalui alat pengkodean yang disebut Antigravity, Gemini 3.5 Flash menawarkan kemampuan pengkodean dan penalaran terdepan tetapi lebih cepat dan lebih murah dibandingkan penawaran pesaingnya, kata Google. Gemini 3.5 Pro, versi baru yang lebih bertenaga dari model andalannya, akan debut bulan depan.
Perusahaan perlu mengejar ketertinggalan dalam hal pengkodean AI, yang telah muncul sebagai aplikasi penting dan menguntungkan untuk model AI terbaru. Anthropic dan OpenAI memimpin adopsi pengembang dengan alatnya masing-masing, Claude dan Codex, menurut survei Stack Overflow tahun 2025.
Perusahaan juga mendemonstrasikan asisten agen bernama Spark yang ada di Google Cloud dan memiliki akses ke aplikasinya. Desainnya dimaksudkan agar lebih aman dibandingkan OpenClaw karena memiliki akses terbatas ke data pribadi, kata Google.
Demo agen lainnya mencakup versi Android dengan agen AI bawaan dan versi baru Google Penelusuran yang menggunakan pengkodean agen untuk menghasilkan situs atau aplikasi dengan cepat sebagai respons terhadap kueri penelusuran.
Pengkodean AI telah memikat dunia AI dalam beberapa bulan terakhir, bahkan menginspirasi harapan bahwa suatu hari nanti suatu model dapat menulis ulang kode mereka sendiri dalam lingkaran pengembangan diri. Hassabis mengatakan hal itu mungkin terjadi, namun ragu bahwa hal itu akan segera mengarah pada AI tingkat manusia super.
Kemajuan di bidang sains lain mungkin memerlukan model AI untuk memiliki pemahaman yang lebih mendalam tentang dunia fisik dan bahkan kemampuan untuk melakukan eksperimen di dalamnya, katanya.
Bahkan dalam dunia coding yang tampaknya sudah terpecahkan, Hassabis mengatakan bahwa AI belum dapat menghasilkan aplikasi atau video game blockbuster tanpa bantuan manusia. “Saya pikir ada sesuatu yang hilang,” katanya.
