Schematik Adalah 'Kursor untuk Perangkat Keras'. Antropis Ingin Masuk

Samuel Beek tahu dia mendapat masalah ketika dia meledakkan semua sekring di rumahnya. Pelakunya adalah pembuka pintu listrik yang dia buat sendiri, dipandu oleh instruksi untuk memasang kabel dan menyatukan perangkat yang dibuat olehnya. ObrolanGPT. Ternyata, chatbot tersebut tidak begitu pandai membedakan antara koneksi basah dan kering, sehingga perangkat yang dibuatnya mengirimkan gelombang daya yang salah alokasi yang mematikan semua koneksi lainnya. Ups.

lebah, berbasis di Amsterdammengaku dia bukan orang yang ahli di bidang hardware. Tapi dia merasa gatal dan sekarang benar-benar hanya ingin membuat sesuatu yang tidak akan meledak.

“Itulah bedanya: sekringnya putus, atau produknya padat,” kata Beek. “Itu merupakan pengalaman pembelajaran bagi saya untuk lebih berhati-hati, dan juga untuk membangun AI yang memahami secara mendalam apa yang dibicarakan.”

Dia mengalihkan permintaannya ke Claude Anthropic, lalu mengubahnya menjadi program asisten yang dia panggil Skema dan telah menjelaskan, berulang kali, sebagai “Kursor untuk Perangkat Keras.”

Ide Schematik pada dasarnya adalah pengkodean getaran untuk perangkat fisik. Beri tahu program apa yang ingin Anda buat, dan program itu akan menyarankan segala hal yang Anda perlukan untuk membangunnya di dunia nyata dan membagikan tautan ke tempat Anda dapat membeli masing-masing kabel dan bagiannya. Kemudian, ini akan menjadi panduan untuk menyatukan semuanya. Beek berencana menghasilkan uang pada akhirnya dan berupaya mendapatkan investor. (Ini baru saja mendapat $4,6 juta dari perusahaan pemodal ventura Lightspeed Venture Partners.) Namun Anda dapat menggunakannya untuk membangun sesuatu sekarang juga.

Ketika Beek memposting di X tentang idenya pada bulan Februari, ide tersebut mendapat banyak daya tarik. Pengotak-atik lain mencobanya, menjelaskan apa yang ingin mereka buat dan kemudian mengembangkannya. Marc Vermeerenyang memimpin branding di N8N, sebuah perusahaan AI Eropa, mengatakan dia telah membuat beberapa perangkat, dari Pemutar MP3 ke a Bot gaya Tamagotchi ditelepon Bercakar yang membantunya mengelola sesi coding Claude. (Orang lain telah membuat desain mereka sendiri, seperti Clawy itu sepertinya Paulie Walnut dari Sopran.)

“Tidak ada lagi penghalang bagi kreativitas Anda,” kata Vermeeren, yang kini juga berinvestasi di Schematik. “Itulah mengapa saya sangat bersemangat dan terus membangun sesuatu.”

Dia bukan satu-satunya. Pada hari Kamis, insinyur Anthropic Felix Rieseberg memposting di X untuk mengumumkan bahwa Anthropic kini telah mengaktifkan “API Bluetooth kecil untuk pembuat dan pengembang, memungkinkan Anda membuat perangkat keras yang berinteraksi dengan Claude.” Dia juga membagikan foto dan a Tautan GitHub untuk perangkat yang terlihat sangat mirip dengan Clawy milik Vermeeren, meskipun Rieseberg dan Anthropic tidak membalas permintaan komentar WIRED mengenai apakah perangkat tersebut terinspirasi langsung oleh karya Beek atau Vermeeren.

“Jika saya menginspirasi seseorang dengan hal itu, saya bangga,” kata Vermeeren. “Jika Anthropic membuat fitur resmi karena itu, saya lebih bangga lagi.”

Hampir setiap perusahaan teknologi AI tampaknya membuat beberapa jenis perangkat keras, baik itu yang berukuran raksasa OpenAIyang besar pembuat chipatau lebih perangkat yang dapat dikenakan khusus. Selain itu, selalu ada banyak pembuat dan pengotak-atik yang ingin membangun teknologi, baik untuk mencapai kemajuan vape menjadi synthesizer atau mendorong kembali melawan ES.

“Masalah besar dalam perangkat keras adalah bahwa perangkat tersebut sangat terjaga keamanannya dan hanya sedikit orang yang dapat melakukannya,” kata Beek. “Saya sangat berharap bahwa alat saya dapat membantu lebih banyak orang untuk membangun, baik dengan alat tersebut atau mempelajari cara membuat perangkat keras melalui alat tersebut.”

Pengkodean getaran dalam perangkat lunak memiliki dampak buruknya sendiri, mengingat hal itu dapat berakibat besar kerentanan dalam perangkat lunak. Ada kemungkinan bahwa perangkat keras pengkodean getaran mencapai titik itu juga, atau berubah menjadi tumpukan perangkat keras yang tidak terbatas.

“Dengan bahasa atau gambar, LLM jauh lebih subjektif mengenai apa yang benar atau salah,” kata Beek. “Hal yang menyenangkan tentang elektronik adalah fisika murni, jadi Anda benar-benar dapat memeriksanya.”

Beek mengatakan dia ingin memastikan bahwa Schematik tidak akan membantu orang membuat apa pun yang benar-benar akan meledak. Layanan saat ini hanya membantu membangun perangkat dengan arsitektur tegangan rendah, paling banyak tiga atau lima tegangan. Itu seharusnya cukup untuk memberi kekuatan internet hal perangkat atau gadget seperti pemutar musik. (Beek mengatakan bahwa tujuan utamanya adalah membuat humanoids suatu hari nanti.)

“Saya pikir ini adalah arah yang menjanjikan dan merupakan arah yang harus kita tuju,” kata Kyle Wiens, CEO iFixit, yang menganalisis perangkat untuk mengukur seberapa dapat diperbaikinya perangkat tersebut. Dia bilang dia belum menggunakan Schematik tapi menurutnya itu bisa berguna. Dia mencatat bahwa desain elektronik bisa sangat kompleks, seringkali memerlukan penyortiran melalui banyak SKU yang berbeda dan memastikan kompatibilitas semua bagiannya. “Itu hanyalah masalah yang sangat sulit,” kata Wiens. “Skala seperti ini adalah keahlian AI.”

“Lima tahun terakhir, sebenarnya, perkembangan perangkat lunak sangatlah luar biasa; segalanya menjadi begitu mudah dan cepat,” kata Beek. “Dalam hal perangkat keras, semuanya masih sama seperti 10, 20 tahun terakhir. Hanya ada sedikit perubahan, dan hanya ada sedikit kemajuan dalam AI.”