Setelah Pat Gelsinger almarhum Intel sebagai CEO pada akhir tahun 2024, ia mengadakan 100 pertemuan dalam 100 hari. Idenya, katanya kepada WIRED baru-baru ini, adalah untuk mengurangi pilihannya sampai dia menemukan apa yang harus dilakukan selanjutnya.
Bulan Maret berikutnya, Gelsinger diumumkan bahwa beliau telah mengambil posisi sebagai general partner di Playground Capital, a modal usaha perusahaan yang berspesialisasi dalam teknologi mendalam, bertaruh pada teknologi pemula yang dibangun berdasarkan ilmu pengetahuan baru.
Gelsinger mengambil peran tersebut dengan tujuan membantu generasi baru startup semikonduktor bangkit kembali hukum Moore. Beberapa dekade yang lalu, salah satu pendiri Intel, Gordon Moore, meramalkan bahwa jumlah transistor pada sebuah chip akan berlipat ganda setiap dua tahun, dan hal ini juga akan diikuti dengan peningkatan kinerja. Hal ini berlaku untuk waktu yang lama, tetapi sebagai perusahaan semikonduktor tekan batas fisikapenyusutan transistor skala atom menjadi sangat sulit dan mahal.
Gelsinger percaya bahwa cara terbaik untuk memecahkan kebuntuan ini adalah melalui kemajuan litografi—pengetsaan chip menggunakan berkas cahaya berskala nanometer. Itu teknologi litografi terkemukayang dikembangkan oleh perusahaan Belanda ASML, memungkinkan produsen chip mencetak menggunakan panjang gelombang cahaya 13,5 nanometer. Logikanya, kemampuan untuk menjejalkan lebih banyak, bahkan fitur yang lebih kecil, akan membuka prosesor yang lebih bertenaga.
Ketika dia bergabung dengan Playground, Gelsinger mengambil kursi dewan di xLight, sebuah perusahaan portofolio yang mengembangkan teknik litografi baru yang juga baru-baru ini menerima investasi dari pemerintah AS. (Saat kami berbicara, Gelsinger berulang kali mengucapkan kalimat, “Tuhan bersabda, ‘Jadilah terang!’”)
Sebagai kecerdasan buatan menjungkirbalikkan industri perangkat lunaksemakin banyak perusahaan VC yang melakukannya beralih ke teknologi mendalam. Namun hanya sedikit orang, menurut Gelsinger, yang memiliki kemampuan lebih baik daripada dirinya untuk menentukan pemenang.
WIRED bertemu Gelsinger pada awal Juli di konferensi RAISE Summit di Paris. Kami membahas prosesnya dalam memeriksa para pendiri teknologi mendalam, perubahan sikap pemerintah AS terhadap AI dan semikonduktor, dan mengapa terobosan di bidang tersebut harus dilakukan secara bersamaan.
Percakapan ini telah diedit agar panjang dan jelasnya.
KABEL: Kira-kira empat bulan memisahkan keberangkatan Anda dari Intel dan kedatangan Anda di Playground. Apa yang ada di kepala Anda selama periode itu?
PAT GELsinger: Istri saya berkata, “Kamu belum selesai.”
Saya melihat peran pemerintah, peran universitas, peran CEO, ekuitas swasta, usaha. Itu benar-benar sebuah proses deduktif. Aku memutuskan untuk tidak melakukannya [any more] panggilan pendapatan publik. Saya tidak melihat diri saya sebagai seorang politisi. Itu tergantung pada ekuitas atau usaha swasta.
Saya ingin melakukan hal-hal yang berarti—yang jika berhasil, akan membuat perbedaan—dengan orang-orang yang saya sukai.
Mengapa Anda memutuskan untuk tidak menggunakan ekuitas swasta?
Ekuitas swasta memberikan cek yang lebih besar, tetapi tidak terlalu fokus pada teknologi. Pada fase karir saya ini, apakah saya ingin menulis cek dalam jumlah besar dan mengkhawatirkan keuntungan finansial, atau apakah saya ingin bekerja di bidang teknologi yang keren?
Kita berada di ujung tombak ilmu pengetahuan dan sedang membuktikan segalanya. Saya selalu menjadi orang yang seperti itu. Saya suka teknologi.
Sejumlah VC beralih ke teknologi mendalam sebagai respons terhadap disrupsi industri perangkat lunak oleh AI. Apa pendapat Anda tentang perubahan AI di tempat munculnya peluang investasi berikutnya?
Pintunya terbuka lebar.
Pada tahun 2024, industri semikonduktor bertujuan untuk mencapai satu triliun dolar pada tahun 2030. Sekarang, kita akan mencapai satu triliun dolar pada tahun depan. Saya tidak membutuhkan perusahaan saya untuk memenangkan pasar untuk mendapatkan keuntungan yang luar biasa. Saya hanya membutuhkan mereka untuk memenangkan persentase yang layak. Hal itulah yang telah dilakukan AI pada usaha teknologi mendalam.
Kabar baiknya adalah banyak perusahaan ventura yang bergerak ke arah tersebut. Kabar buruknya adalah, sebagian besar, mereka lupa bagaimana melakukan teknologi mendalam—cara memilih pemenang dan pecundang.
