Kursor diumumkan pada hari Kamis peluncuran Cursor 3, antarmuka produk baru yang memungkinkan pengguna menjalankan agen pengkodean AI untuk menyelesaikan tugas atas nama mereka. Produk yang dikembangkan dengan nama kode Glass ini merupakan respons Cursor terhadap alat pengkodean agen seperti milik Anthropic. Kode Claude dan Codex OpenAI, yang telah dikembangkan oleh jutaan pengembang dalam beberapa bulan terakhir.
“Dalam beberapa bulan terakhir, profesi kami telah berubah total,” kata Jonas Nelle, salah satu kepala teknik Cursor, dalam sebuah wawancara dengan WIRED. “Banyak produk yang memiliki Cursor di sini tidak begitu penting lagi di masa mendatang.”
Cursor semakin bersaing dengan laboratorium AI terkemuka untuk pengembang dan pelanggan perusahaan. Perusahaan ini memelopori salah satu cara pertama dan terpopuler bagi pengembang untuk membuat kode dengan model AI dari OpenAI, Anthropic, dan Google—menjadikan Cursor salah satu pelanggan AI terbesar perusahaan-perusahaan ini. Namun dalam 18 bulan terakhir, OpenAI dan Anthropic telah diluncurkan produk pengkodean agen milik mereka sendiri, dan mulai menawarkannya melalui langganan bersubsidi tinggi yang memberikan tekanan pada bisnis Cursor.
Meskipun produk inti Cursor memungkinkan pengembang membuat kode dalam lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) dan memanfaatkan model AI untuk mendapatkan bantuan, produk baru seperti Claude Code dan Codex berpusat pada kemampuan pengembang untuk memindahkan seluruh tugas ke agen AI—terkadang menjalankan beberapa agen secara bersamaan. Kursor 3 adalah versi startup dari produk pengkodean “yang mengutamakan agen”. Menurut Nelle, produk ini dioptimalkan untuk dunia di mana pengembang menghabiskan hari-hari mereka “berbicara dengan agen yang berbeda, memeriksa mereka, dan melihat pekerjaan yang mereka lakukan,” daripada menulis kode sendiri.
Cursor meluncurkan antarmuka pengkodean agen barunya di dalam aplikasi desktop yang sudah ada, yang akan digunakan bersama IDE. Di tengah jendela baru di Cursor, terdapat kotak teks tempat pengguna dapat mengetik, dalam bahasa alami, tugas yang mereka ingin diselesaikan oleh agen AI—ini lebih mirip chatbot daripada lingkungan pengkodean. Tekan enter, agen AI mulai bekerja tanpa mengharuskan pengembang menulis satu baris kode pun. Di sidebar sebelah kiri, pengembang dapat melihat dan mengelola semua agen AI mereka telah berjalan di Cursor.
Yang unik dari Cursor 3, dibandingkan dengan aplikasi desktop untuk Claude Code dan Codex, adalah ia mengintegrasikan produk yang mengutamakan agen dengan lingkungan pengembangan Cursor yang didukung AI. Dalam sebuah demo, salah satu kepala teknik Cursor lainnya untuk Cursor 3, Alexi Robbins, menunjukkan kepada WIRED bagaimana pengguna dapat meminta agen di cloud untuk menjalankan fitur, dan kemudian meninjau kode yang dihasilkan secara lokal di komputer mereka.
Nelle dan Robbins berpendapat bahwa tidak masalah pengembang antarmuka mana yang menghabiskan waktu mereka—mereka hanya ingin orang-orang menggunakan Cursor.
Bersaing Dengan Lab AI
Saya mengunjungi kantor Cursor di lingkungan Pantai Utara San Francisco minggu lalu. Startup ini dilaporkan mengumpulkan modal segar di a penilaian $50 miliar—hampir dua kali lipat nilainya dalam pendanaan bulat musim gugur yang lalu—dan telah berkembang menjadi bioskop tua. Karyawan kursor biasanya melemparkan sepatu mereka ke dalam tumpukan di dekat pintu saat masuk, namun sekarang ada deretan rak sepatu besar, yang menandakan salah satu cara perusahaan ini berkembang.
Namun Cursor masih terasa seperti sebuah startup. Para karyawan mengatakan kepada saya bahwa itu adalah bagian dari daya tarik bekerja di sana; perusahaan dapat mengirim dengan cepat dan tidak terasa terlalu korporat. Namun karena ia berlomba untuk mengejar Anthropic dan OpenAI dalam perlombaan pengkodean agen, kegigihan itu mungkin tidak cukup. Pertarungan ini—perjuangan untuk menciptakan agen pengkodean AI terbaik—mungkin merupakan babak paling intensif modal bagi Cursor.
Beberapa pengembang memberi tahu WIRED bahwa mereka telah mengalihkan sebagian besar pekerjaan pengkodean AI mereka ke Claude Code dan Codex, dan menjauh dari Cursor. Alasan utamanya adalah langganan bersubsidi yang disebutkan di atas. WIRED sebelumnya telah melaporkan bahwa pengguna Claude Code dan Codex bisa mendapatkannya penggunaan senilai lebih dari $1000 untuk paket $200 per bulan mereka.
Ronald Mannak, pendiri startup Pico AI—yang membuat alat AI untuk pengembang Apple—mengatakan bahwa ia telah beralih dari penggunaan Cursor dan Windsurf ke produk yang mengutamakan agen seperti Claude Code dan Codex. Dia mengatakan keputusannya sebagian besar didorong oleh alat mana pun yang memiliki batasan tarif paling besar. Jack Crawford, salah satu pendiri startup memori AI mVara, mengatakan dia jarang menggunakan Cursor atau Windsurf lagi, meskipun banyak menggunakan alat tersebut tahun lalu. Dia sekarang beralih ke Claude Code karena nilai langganannya.
Cursor menawarkan paket berlangganan yang sangat bersubsidi untuk alat pengkodean AI hingga Juni 2025, ketika startup tersebut mengumumkan akan memulainya menagih pengembang melalui penetapan harga berdasarkan penggunaan. Hal ini membuat para pengembang kecewa pada saat itu, namun merupakan bagian dari upaya startup muda untuk meningkatkan margin dan membangun bisnis yang lebih berkelanjutan. OpenAI dan Anthropic telah mengumpulkan puluhan miliar dolar lebih banyak daripada Cursor, sehingga mereka mampu mengeluarkan banyak uang untuk akuisisi pelanggan (meskipun Anthropic mulai menyesuaikan diri. batas tarifnya untuk langganan Claude Code). Namun Cursor mengatakan pihaknya memiliki strategi lain untuk bersaing dengan laboratorium AI terkemuka.
Cursor juga telah mulai melatih model AI internal agar dapat melayani pelanggan dengan biaya yang efektif. Startup ini baru saja diluncurkan Komposer 2model AI berdasarkan sistem sumber terbuka dari lab AI Tiongkok, Moonshot AI, tempat Cursor melakukan pra-pelatihan dan pasca-pelatihan tambahan. Nelle memberi tahu saya bahwa orang biasanya memilih model AI di Cursor berdasarkan kombinasi performa, harga, dan kecepatan—dan dia berpendapat bahwa Composer 2 kompetitif dalam hal tersebut. Cursor mengatakan pihaknya berencana untuk melatih model Komposer masa depan sepenuhnya dari awal.
Namun melatih model AI merupakan pekerjaan yang cukup mahal. Secara historis, kursor telah berhasil melakukan lebih banyak hal dengan lebih sedikit, meskipun perlombaan pengkodean AI kini semakin memanas. OpenAI dan Anthropic telah menyadari betapa besarnya bisnis yang terkait dengan alat-alat ini dan berinvestasi besar-besaran pada alat-alat ini. Banyak dari perusahaan-perusahaan ini juga melakukan konvergensi pada produk serupa, di mana agen mengambil lebih banyak beban kerja pengembang. Di dunia yang mengutamakan agen, sulit membayangkan bagaimana Cursor dapat tetap kompetitif tanpa meningkatkan modal secara signifikan—dan cepat.
Ini adalah edisi milik Maxwell Zeff Buletin Perilaku Model. Baca buletin sebelumnya Di Sini.
