Industri AI tidak cukup mengalami a Momen DeepSeek 2.0tapi rasanya sangat dekat. Terkemuka Laboratorium AI Tiongkok telah berkembang pesat akhir-akhir ini, merilis serangkaian model sumber terbuka yang hampir mutakhir. Z.ai merilis GLM 5.2 pada bulan Juni, Moonshot AI merilis Kimi K3 minggu lalu, dan Alibaba merilis Qwen 3.8 Senin ini.
Silicon Valley dan Washington segera mulai membicarakan model-model tersebut, terutama K3, yang secara luas dipandang sebagai yang terbaik di antara model-model tersebut. David Sacks, pemodal ventura dan penasihat AI untuk Presiden Donald Trump, menyebut kinerja model Moonshot “tentang.” Awal pekan ini, Menteri Perdagangan Scott Bessent menyarankan AS mungkin memaksakan sanksi terhadap perusahaan AI Tiongkok.
Pada hari Rabu, Michael Kratsios, direktur Kantor Kebijakan Sains dan Teknologi Gedung Putih, dugaan bahwa pemerintahan Trump memiliki “informasi bahwa Moonshot AI menyaring Fable Anthropic untuk pengembangan model K3-nya,” yang menurutnya sama dengan “mencuri teknologi milik AS dan merusak penelitian Amerika” dan “tidak dapat diterima.” (Moonshot AI tidak segera menanggapi permintaan komentar.)
Model-model baru Tiongkok memiliki beberapa kesamaan: Tolok ukur pihak ketiga menunjukkan bahwa kinerjanya hampir sama baiknya dengan model-model Barat terbaik; mereka dioptimalkan untuk tugas pengkodean agen (hal terpanas di AI tahun ini); dan mereka sedang atau akan segera dirilis dengan timbangan terbuka, sehingga mudah diakses dan transparan.
Namun mungkin persamaan terbesar antara momen saat ini dan Januari 2025—ketika dunia dikejutkan oleh model R1 DeepSeek—adalah bahwa hal ini menegaskan kembali bagaimana laboratorium AI Amerika dan Tiongkok mengambil jalur yang berbeda dalam hal terbuka atau tertutup.
Saat pertama kali muncul, DeepSeek menantang premis bahwa hanya model sumber tertutup yang dibangun dengan investasi miliaran dolar dalam infrastruktur komputasi dan pelatihan yang dapat mencapai kinerja terdepan. Namun sejak itu, laboratorium AI di Barat terus mengembangkan AI dengan cara yang sama, dan kini model-model terdepan di Amerika terasa lebih terikat dibandingkan tahun lalu.
Anthropic mengatakan selama berbulan-bulan bahwa model Mythos terbarunya sangat bagus dalam meretasnya hanya kolaborator yang disetujui bisa menggunakannya. Ketika akhirnya dirilis secara lebih luas, Gedung Putih meresponsnya dengan menerbitkannya secara luas kontrol eksporyang memaksa Anthropic untuk membuat Mythos dan model saudaranya yang kurang mampu, Fable 5, offline untuk sementara. OpenAI juga menunda rilis GPT 5.6 setelahnya menerima permintaan dari Gedung Putih.
Sementara itu, di Tiongkok, situasinya terlihat sangat berbeda. Startup dan raksasa teknologi Tiongkok telah menggandakan penggunaan open source: Siapa pun yang memiliki lingkungan komputer yang cukup baik kini dapat mengunduh model open-weight, menjalankannya secara lokal, menambahkan penyesuaian, dan secara keseluruhan menikmati tingkat kebebasan yang jauh lebih besar daripada yang dimungkinkan oleh OpenAI dan Anthropic. Dalam banyak hal, perdebatan terbuka versus tertutup lebih terkait dengan perdebatan AS versus Tiongkok dibandingkan sebelumnya.
Ada banyak alasan mengapa laboratorium Tiongkok memilih strategi bisnis yang dibangun di atas model sumber terbuka. Menjadi yang lebih baru dan lebih kecil di bidang AI, membuat model mereka bebas dan terbuka dapat membantu perusahaan-perusahaan Tiongkok menarik lebih banyak pengguna, kolaborator, dan sorotan media. Hal ini juga menempatkan mereka pada jalur persaingan yang terpisah dari OpenAI, Anthropic, Google, SpaceX, dan raksasa berkantong tebal lainnya.
Awal tahun ini, rumor menyebar bahwa Alibaba mungkin akan melakukan hal tersebut mempertimbangkan untuk bergabung dengan sumber tertutup berlomba setelah mengatur ulang tim pengembangan model AI perusahaannya. Namun raksasa teknologi itu mengumumkan pada hari Senin bahwa mereka akan kembali merilis versi terbaru Qwen—jalur model sumber terbukanya dicintai oleh komunitas teknologi global—dengan bobot terbuka, yang memberi isyarat kepada pelanggan dan masyarakat bahwa perusahaan belum beralih.
Mungkin validasi terkuat dari pendekatan Tiongkok adalah modelnya sendiri. Laboratorium Tiongkok telah menghasilkan apa yang secara luas dianggap sebagai model AI sumber terbuka terbaik di dunia, yang menunjukkan bahwa perusahaan-perusahaan Amerika tidak lagi memiliki hak eksklusif untuk membangun sistem yang paling mumpuni.
Arena AI, platform evaluasi model crowdsourced, kini menempatkan K3 sebagai model terbaik dalam hal tugas pengembangan web dan nomor empat dalam tugas agen, tepat di bawah Fable dan Opus 4.8 dari Anthropic, serta GPT 5.6 dari OpenAI. Artificial Analysis, sebuah perusahaan pembanding AI independen, menempatkan K3 di posisi ketiga dalam indeks kecerdasannya.
Tak lama setelah Moonshot AI merilis versi pratinjau K3 pada tanggal 16 Juli, orang-orang di seluruh dunia mulai bergegas untuk mencobanya, menghabiskan begitu banyak sumber daya komputasi inferensi sehingga perusahaan untuk sementara membatasi pengguna baru untuk mendaftar.
Karena semakin banyak orang yang mulai menggunakan model open-source Tiongkok dengan kemampuan yang hampir setara dengan pesaing mereka di Barat, beberapa orang mulai mempertanyakan apakah membayar untuk penawaran OpenAI atau Anthropic benar-benar sepadan. Fakta bahwa banyak laboratorium di Tiongkok mampu menciptakan model agen yang mumpuni dan tidak takut untuk merilisnya ke publik semakin melemahkan pemahaman populer bahwa OpenAI dan Anthropic jauh lebih unggul dalam persaingan.
Sama seperti DeepSeek, penggemar K3 kini merayakannya sebagai bukti bahwa model AI Barat dilebih-lebihkan dan dilindungi secara berlebihan. “Sungguh luar biasa betapa besarnya cinta yang diterima Kimi,” kata Rui Ma, pendiri firma riset independen Tech Buzz China sebuah postingan media sosialmengacu pada pengumuman perusahaan bahwa permintaan K3 telah membanjiri servernya. “Hanya dimungkinkan oleh komunikasi dan keputusan yang buruk [Silicon Valley] laboratorium dalam satu tahun terakhir,” tambahnya.
“Saya pikir Anthropic terlalu melebih-lebihkan risikonya, atau menggambarkan risiko yang akan segera terjadi, namun saat ini tidak berkembang biak,” kata Nathan Lambert, peneliti AI independen di Seattle yang baru-baru ini mengunjungi kantor Moonshot AI di Tiongkok. Namun, dia mengakui bahwa sama seperti masyarakat umum lainnya, dia hanya mempunyai sedikit informasi langsung tentang bagaimana kinerja Mythos sebenarnya. “Kami bergantung pada beberapa perusahaan swasta dan pemerintah federal dengan kapasitas negara bagian yang terbatas untuk mengambil keputusan,” katanya.
Selain menantang narasi arus utama Barat tentang AI, model sumber terbuka Tiongkok juga terbukti menjadi pengganti komersial yang praktis untuk model tertutup Amerika. Mereka tidak hanya dibicarakan di X dan dibandingkan dengan model lain—mereka sudah menjadi seperti itu pilihan yang populer dan mudah digunakan untuk semakin banyak startup di Barat dan pengguna individu.
“Ada perubahan nyata dalam penggunaan model terbaru yang dimulai dengan GLM 5.2,” kata Lambert, mengacu pada model Z.ai. “Bahkan beberapa minggu setelah peluncuran GLM 5.2, saya mendengar dari para peneliti AI di Bay Area bahwa mereka masih menggunakannya sebagai bagian inti dari alur kerja mereka. Kimi, sebagai model yang lebih kuat, hanya akan berbuat lebih banyak, terutama di bidang seperti keamanan siber, di mana Mythos, Fable, dan GPT 5.6 secara efektif tidak dapat digunakan.”
Faktanya, hal ini sudah terjadi. Pada hari Selasa, OpenAI mengungkapkan insiden mengkhawatirkan di mana model Sol GPT-5.6 miliknya meretas sistem produksi Hugging Face, sebuah platform AI sumber terbuka. Hugging Face mengatakan pihaknya menggunakan model sumber terbuka GLM 5.2 untuk menganalisis serangan siber karena model perbatasan lainnya menolak membantu karena sudah ada pagar pengaman di dalamnya.
Model AI Tiongkok juga cenderung lebih murah dibandingkan model AI dari Barat, namun hal tersebut belum tentu menjadi nilai jual utama mereka. Meskipun model seperti K3 mengenakan biaya lebih sedikit untuk token, pengujian awal menunjukkan bahwa model tersebut mungkin memerlukan lebih banyak token dibandingkan model Barat untuk menyelesaikan masalah yang sama, sehingga kesenjangan biaya menjadi lebih kecil. “Dalam penggunaan saya yang cukup terbatas, [K3] juga tampak sangat haus akan token. Bagi saya, tidak jelas apakah model ini semurah itu untuk dijalankan,” tulis Dean Ball, mantan penasihat AI Gedung Putih yang baru-baru ini bergabung dengan OpenAI sebagai kepala strategi masa depan. dalam postingan media sosial di mana ia juga memuji K3 sebagai “model yang sangat baik.”
Meskipun mereka relatif haus akan token, model seperti K3 pada akhirnya menantang asumsi mendasar yang telah mendorong strategi OpenAI dan Anthropic selama bertahun-tahun: bahwa laboratorium AI memerlukan pendanaan tanpa batas untuk meningkatkan kemampuan komputasi mereka hanya untuk membuat model yang lebih baik. “Pada akhirnya, model open-weight menghalangi belanja modal AI lebih lanjut,” tulis Ball.
